让韭菜们回来致富！加拿大学者发表比特币价格预测模型

通过超级神经

场景描述： 与股票市场一样，比特币市场也是波动大，没有规律可循。 但最近比特币价格为什么一直在变动，加拿大的研究人员创建了一个人工神经网络来预测比特币价格的涨跌，并为投资者提供参考建议。

关键词：比特币人工神经网络预测

连续两周，比特币价格持续下跌。 比特币不仅在周一跌破 10000 美元，而且在过去的 7 天里还下跌了 27.09%。

本周的大跌打断了比特币今年以来的持续上涨势头，让投资者心存疑虑。

近日，加拿大研究人员利用人工智能技术建立了比特币价格预测模型，称使用该模型，平均收益高于随机下单。

人工神经网络预测比特币涨跌

由于比特币的特殊性，与普通货币不同，它没有实物形态来提供价值，无法对其进行传统的基本面分析。 因此，许多投资者希望追踪所谓的技术指标（根据历史价格和交易量构建的几何图案），以了解和预测比特币的未来走势。

但是比特币的技术面真的存在吗？

加拿大圭尔夫大学研究员 Nikola Gradojevic 发现大型和复杂的模型可以给出很好的预测结果，并在《科学直通》上发表了论文《非基础、非参数的比特币预测》，在论文中，这个人工神经网络（ANN）模型被制定来测试比特币价格的可预测性。

论文地址：()

作为另一种估值和预测方法，他们提出了基于技术分析的非参数模型。 使用简单的技术指标，前馈神经网络用于生成比特币回报的点和密度预测。

具体而言，两位研究人员做了以下两项工作：

1.探索比特币价格预测的可能性

首先，如文章开头所述，对于比特币的走势，人们众说纷纭。 技术可以预测吗？

为了确定这个问题，研究人员提出，如果比特币是不可预测的，那么他们的模型将不会优于随机游走模型（本质上，游走模型不会比猜测好多少。）

因此，他们使用移动平均线的技术指标作为预测指标。 移动平均线是通过对一段时间内（例如 50 天或 200 天）的价格进行平均并将它们与价格一起绘制成一条线来构建的。

使用移动平均线的理由是，如果比特币的当前价格高于或低于过去 50 天或 200 天的平均价格，交易者可以预期上涨或下跌趋势。

事实证明，他们的模型给出了一些关于比特币价格可预测性的非常有趣的结果，考虑了比特币随时间的推移以及异常波动期间的情况。

2.三个预测器，让ANN学会预测

在确定其可预测性后，他们使用 2011 年至 2018 年的每日观察结果创建了一个具有三个预测变量的人工神经网络：回报、50 天买卖信号和 200 天买卖信号。

他们还测试了一个包含 Cboe 波动率指数 (VIX) 的人工神经网络模型，以查看股市波动是否对比特币走势有任何显着影响（注：VIX 基于标准普尔 500 指数——标准普尔 500 指数，一种提供 30 天市场预期的理论指数。较高的 VIX 值表明市场将出现波动）。

2017 年 12 月 10 日交易的比特币期货

从芝加哥期权交易所开始，交易员在场内工作

人工神经网络的运作方式类似于人脑的基本功能。 他们的模型采用预测变量、输入和输出（比特币的每日价格变化），并尝试从所有数据中学习模式。 它会不断测试其架构，直到达到最佳点（即，进一步的测试是多余的）。 这些高级模型构成了商业和工程中使用的许多 AI 学习程序的支柱。

通过结合比特币技术分析和神经网络，他们希望 ANN 能够在数据中找到一种模式，使他们能够更准确地预测未来的回报。

实验数据表明，ANN确实取得了更高的预测精度。

该模型预测价格上涨和下跌的准确率为63%

他们的 ANN 模型确实成功地在整个观察期间将随机游走预测误差降低了约 5%~10%。 这些预测的改进在统计上是显着的，表明每天预测比特币价格不再是猜测的结果。

此外，他们的一项研究结果表明，比特币不受传统股票市场变化的影响，这说明传统市场投资者和比特币投资者是两个截然不同的群体。

为了进一步提高 ANN 的预测性能，他们还将数据分成四个相似时间段的子样本，以进一步放大市场的低效率。

ANN的性能在四个子样本中不断提升

2014 年 10 月至 2016 年 6 月的子样本提供了最好的发现。 孤立的 200 天信号模型优于随机游走 43.55%。 该子样本的波动性低于其他三个子样本，是观察到的最稳定的数据周期。

从本质上讲，市场越不稳定，学习数据模式和训练 ANN 模型就越困难。

除了价格准确性外，他们还研究了他们的人工神经网络模型正确预测价格上涨或下跌的频率。 主要复合模型在 2011-2018 年期间的预测准确率接近 63%。

也就是说，使用该模型的比特币交易的平均利润会高于随机订单，随机订单获利的概率为50%。

与其他预测模型相比，该 ANN 模型为比特币提供了最准确可靠的预测方法。

他们还得出结论，比特币价格的历史演变遵循可预测的趋势，但这种趋势是投机性的，不受任何实体经济的影响。 至于具体的投资策略，需要跑一下这个模型就知道了。

投资有风险，韭菜需谨慎

比特币自诞生以来经历了起起落落。

从一个程序员用 1 个比特币买了两个披萨开始，到 2017 年底比特币的价格达到近 20,000 美元的历史新高，然后在 2018 年初跌至最低的 9,800 美元。徘徊在10000美元上方，直到最近才跌破10000美元...

它的命运是繁荣还是死亡？ Block Beats预测比特币会再次死亡，甚至多次死亡。 也有分析师认为比特币价格为什么一直在变动，2020年后比特币将涨至10万美元……

特朗普发推质疑比特币，孙宇晨邀他共进午餐

美国总统特朗普、美国财长姆努钦、美联储主席鲍威尔和部分国会议员都曾公开表达过对加密货币的质疑。 这对比特币的价格也有很大的影响。

孙宇晨因此特意邀请特朗普与巴菲特共进午餐，共同探讨比特币和区块链。

这些因素都可能对比特币的市场价格产生影响，人工智能模型能否在预测过程中考虑到这些因素？

如果人工智能预测是积极的，你会考虑投资比特币吗？

- 结束 -

扫描二维码加入讨论群

获得高质量的数据集